Editado por: Genaro J. Martínez, Hector Zenil, y Christopher R. Stephens

http://www.amazon.com/Sistemas-Complejos-Modelos-Computacion-Spanish/dp/1905986351

Actualmente, el procesamiento de información y el estudio de sistemas complejos juegan un papel fundamental en el entendimiento de fenómenos no-lineales a cualquier escala. Por otro lado, la teoría de la computación juega un rol indispensable para describir, a través de un procedimiento efectivo, un fenómeno en particular. En la intersección, la manera de procesar dicha información y la complejidad derivada de ello es objeto de estudio, y también lo es ahora la forma en que hemos cambiado la manera de ver los sistemas complejos para considerarlos como modelos de computación por sí mismos convirtiéndonos de observadores a programadores de sistemas complejos, haciéndolos procesar información como otro dispositivo de computación. Destacados investigadores, jóvenes y experimentados, contribuyen con artículos que presentan resultados en estas líneas de investigación. Los autores abarcan una variedad de temas relacionados con sistemas complejos, evaluación de complejidad de sistemas, cifrado de datos, computación cuántica, modelos de computación inspirados en sistemas biológicos y matemáticos, entre otros. El libro ofrece una excelente introducción a las distintas áreas de interés apuntando hacia las líneas de investigación del futuro. Está dirigido a estudiantes y académicos que deseen estudiar la complejidad de sistemas de computación y explorar sistemas complejos como modelos de computación.

Currently, information processing and the study of complex systems play a key role in the understanding of nonlinear phenomena at any scale, while the theory of computation plays an indispensable role in describing particular phenomena through the use of effective procedures. At their intersection new questions arise, questions about the complexity resulting from information processing, as well as about the way we've changed the way complex systems are viewed, that is, as computer models in themselves, which transforms us from observers to programmers of complex systems. Leading researchers, both young and experienced, contribute articles presenting work along these lines. The authors cover a variety of topics related to complex systems, among them the evaluation of complexity, data encryption, quantum computing, and computational models inspired by biological and mathematical systems. The book provides an excellent introduction to a multi-faceted and burgeoning area of research. It is aimed at students and scholars who wish to study the complexity of computer systems and explore complex systems as models of computation.